数据挖掘的过程包括哪些步骤?每一步具体包括哪些内容|数据挖掘的基本过程及步骤|数据挖掘的整个过程
数据挖掘的过程包括几个关键步骤:首先是数据收集,汇集相关数据并进行初步的清理处理;接着是数据预处理,包括数据的清洗、转换和特征选择;然后是数据探索,通过统计分析和可视化了解数据特征;之后是模型构建和算法选择,使用适合的数据挖掘算法来建立模型;最后是模型评估和结果分析,验证模型的准确度并提取有用的洞察
版本:版本3.9.2
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